中国智能驾驶商业化发展白皮书（2025）-汽车之家

《中国智能驾驶商业化发展白皮书（2025）》由平安产险联合多家机构发布，深入剖析中国智能驾驶商业化发展状况，涵盖产业演进、制度完善、商业落地、风险应对等方面，为行业发展提供指引。

1. 产业演进：潜力巨大但挑战重重：智能驾驶技术在提升社会效率和交通安全方面成效显著，可降低事故率、缓解交通拥堵。其推动汽车产业向电动化、智能化转型，带动万亿级市场发展，产业链不断完善。技术发展分三个阶段，目前“单车智能”和“车路云协同”双路线并行，前者逐渐从“模块化”向“端到端”演进，后者致力于打通车、路、云端信息。不过，智能驾驶商业化面临周期长、投入高、变现难的困境，从“烧钱”到“造血”的闭环构建仍需政策、商业模式和配套服务的协同支持。

2. 制度完善：政策引导规模发展：我国智能驾驶政策加速完善，国家和地方协同推进商业化落地，政策重心已从道路测试转向试点应用。与美国相比，我国政策完善度处于同一梯队，未来将重点聚焦推广应用，扩大场景范围、普及认知、推动立法。建议对单车智能路线持续“松绑”，对车路云协同路线加强扶持，明确事故责任认定标准，完善相关法规和规范体系。

3. 商业落地：技术与模式共进：中国市场存在“单车智能”和“车路云”协同两种技术路线，分别有渐进式和激进式发展路径，对应ToC端私家车和ToB端Robotaxi等场景。ToC端用户对高阶智驾有需求但付费意愿下降，特斯拉、华为鸿蒙智行、小鹏汽车等车企通过不同模式推进商业化，如特斯拉的软件收费、华为的合作共赢、小鹏的技术下沉。ToB端用户对无人出租期待值高，Robotaxi虽处于早期阶段，但中长期有望降低成本、实现规模应用。此外，车企应重视智能驾驶战略地位，头部车企开放赋能，追赶车企合作发展，并根据自身优势参与Robotaxi业务。

4. 风险应对：创新保险服务保障发展：智能驾驶带来功能安全、预期功能安全和网络安全等新型风险，现有保险产品难以应对。应在产品设计上，短期采用“车 + 非车”组合承保，长期开发专属产品；定价方案上，运用车机和仿真数据构建专家评级模型；定责方案上，完善政策制度，建立鉴定还原能力。平安产险与赛力斯的合作是成功实践案例。同时，要建立跨行业沟通机制，建设配套数据平台，以推动智能驾驶保险发展。

5. 智能驾驶发展前景广阔，但商业化闭环面临技术、法规、成本和配套服务等障碍。政策完善是基础，需为不同技术路线提供支持并明确责任认定；商业模式创新是关键，车企应提升竞争力并参与合作；保险服务创新是支撑，要完善产品和数据平台。各方应积极应对挑战，把握智能驾驶发展机遇。